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Software estadístico y Visualización (18BBA11025)

Datos generales

Tipo:

OP

Curso:

2,3

Periodo:

S semestre

Créditos ECTS:

2 ECTS

Profesorado:

Grupo Profesor Departamento Idioma
Ed: 1 Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences ESP

Grupo Profesor Departamento Idioma
Ed: 2 Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences ENG

Conocimientos previos

Se asume la familiaridad de tópicos relacionados con aspectos descriptivos básicos utilizados en nuestra vida cotidiana.

Distribución de la carga de trabajo

Sesiones expositivas: 20 horas
Trabajo autónomo: 30 horas

Contribución de la asignatura al programa

El propósito de esta asignatura es proporcionar una introducción a las aplicaciones de análisis y visualización de datos más utilizadas hoy en día en el contexto del management y la gestión. El curso está diseñado para hacer un uso eficaz de los programas informáticos para la visualización de datos a la vez que desarrolla las habilidades de resumen y presentación de los resultados mediante soluciones simples y creativas.
Con ello se pretende dar respuesta a la creciente demanda de perfiles de profesionales de empresas con conocimientos en la manipulación y la correcta presentación de datos para la toma de decisiones.

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:

- Visualizar información para la toma de decisiones.
- Manejar 2 entornos actuales para el análisis y visualización de datos.
- Trasmitir y presentar los resultados obtenidos de forma rigurosa, simple y creativa .




Contenidos

1. Introducción

2. Visualización con Tableau

3. Visualización con R y R Studio

Relación de Actividades con Contenidos

1 2 3
Proyecto      
Asistencia      

Metodología

Sesiones eminentemente prácticas donde el alumno trabajará individualmente o en grupo las aplicaciones y técnicas presentadas tras una breve exposición del profesor.
En cada sesión el alumno deberá desarrollar una parte (entrega) de su proyecto final (aprendizaje basado en la resolución de problemas)

Evaluación

Actividades de evaluación

Descripción %
Proyecto 70
Asistencia 30

Criterios de evaluación

Proyecto final con datos reales
Asistencia


Bibliografía

Documentos y tutoriales sobre R : http://www.r-project.org/
Documentos y tutoriales sobre R: https://www.r-bloggers.com/
Documentos y tutoriales sobre Tableau: http://www.tableau.com/es-es/support/desktop

Horarios y secciones

Grupo Profesor Departamento
Ed: 1 Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Ed: 1

Grupo Profesor Departamento
Ed: 2 Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Ed: 2