Estadística Descriptiva i Probabilitat (18BBA40000)
Dades generals
Tipus: |
BAS |
Curs: |
1 |
Període: |
S semestre |
Crédits ECTS: |
6 ECTS |
Professorat:
| Grup |
Professor |
Departament |
Idioma |
| Sec: A |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
CAT |
| Grup |
Professor |
Departament |
Idioma |
| Sec: B |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
ESP |
| Sec: B |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
ESP |
| Grup |
Professor |
Departament |
Idioma |
| Sec: C |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
CAT |
| Sec: C |
Jordi Montserrat Adell |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
CAT |
Prerequisits
Matemàtiques
Coneixements previs
Conceptes de funció real, continuïtat i derivabilitat i les seves aplicacions.
Concepte d'integral definida. Càlcul de primitives de funcions elementals.
Distribució de la càrrega de treball
Distribució de la càrrega de treball:
Sessions expositives: 45 hores
Sessions participatives: 15 hores
Treball autònom: 90 hores
Contribució de l'assignatura al programa
L'estadística és una eina imprescindible per prendre decisions en entorns en què la quantitat de dades i/o el nivell d'incertesa no permeten extreure directament la informació que contenen. En aquesta assignatura, es donen alguns dels fonaments teòrics i pràctics necessaris per tractar adequadament la presa de decisions davant la incertesa.
Objectius d'aprenentatge de l'assignatura
Després de cursar aquesta matèria, els alumnes han de ser capaços de:
- Utilitzar el raonament estadístic en les seves aplicacions pràctiques.
- Entendre les diferents branques, els conceptes i les tècniques estadístiques per poder utilitzar-les en les situacions adequades.
- Relacionar la matèria amb les altres matèries dels estudis i de la seva futura vida professional.
- Resumir la informació d'un conjunt de dades utilitzant les tècniques estadístiques descriptives univariants i bivariants.
- Elaborar informes estadístics descriptius.
- Utilitzar el càlcul de probabilitats i els models de probabilitat en la presa de decisions.
- Aplicar les tècniques apreses de forma ètica.
Competències
| 18. Ser capaç de treballar en equip i col·laborar |
Continguts
1. Introducció |
2. Estadística descriptiva |
3. Probabilitat
|
4. Variables aleatòries : cas discret |
5. Variables aleatòries contínues |
Metodologia
Classes teòrico-pràctiques
Criteris d'avaluació
Controls, examen parcial, participació a classe i examens
Bibliografia
Bibliografia bàsica:
Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. (2013). Estadística para administración y economía. Ed. Pearson - Prentice Hall.
Aquest llibre es considera el llibre de text del curs i durant el curs es farà referència a diversos capítols, tant com a llibre de teoria com per a la resolució d'exercicis.
Horaris i seccions
| Grup |
Professor |
Departament |
| Sec: A |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
Horari Sec: A
| Grup |
Professor |
Departament |
| Sec: B |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
| Sec: B |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horari Sec: B
| Grup |
Professor |
Departament |
| Sec: C |
Rosa Varela Otero |
Ciencias Sociales |
| Sec: C |
Jordi Montserrat Adell |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horari Sec: C
