Sistemas de Información

Grupo	Profesor	Departamento	Idioma
Year 3	Jordi Tarda Valls	Operaciones, Innovación y Data Sciences	ESP

Contribución de la asignatura al programa

La omnipresente digitalización de la vida se ha convertido en una nueva realidad para
organizaciones, sectores y la sociedad en general. Siempre que pensamos en
en nuevas formas de aportar valor a las organizaciones y empresas, miramos invariablemente
invariablemente miramos hacia las tecnologías digitales para que nos echen una mano. En el núcleo de
tecnologías digitales son las aplicaciones de software y los
algoritmos subyacentes a esas aplicaciones.

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

Cuando los participantes terminen el curso, deberán ser capaces de
- Utilizar el pensamiento algorítmico para resolver problemas y para la novedad
- Programar eficazmente en Python
- Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos con Python

Metodología

Este es un curso práctico que requiere que los participantes sean activos en su propio aprendizaje.
Los participantes deben realizar un trabajo autónomo para preparar cada sesión.
Este trabajo preparatorio consiste en leer el contenido de la sesión siguiente,
la revisión de la sesión anterior y la realización y entrega de ejercicios. Los detalles
del trabajo preparatorio se encuentran en la página web del curso. La sesión
sesión se basará en el trabajo preparatorio de los participantes y lo aprovechará.
Las sesiones en el campus servirán para repasar el trabajo preparatorio, resolver
dudas, realizar nuevos ejercicios, pruebas individuales, actividades en equipo y retos.
Este curso requiere que todos los participantes traigan su propio dispositivo (portátil o tablet) a las sesiones para realizar las diferentes actividades.
La asistencia a clase es obligatoria. En varias sesiones, los participantes realizarán
pruebas individuales y actividades en equipo. Estos tests individuales y actividades en equipo se anunciarán en la página web del curso antes de la sesión.

Descripción	%
Examen Final	50
Examen Parcial	10
Tests- Actividades indivuduales	20
Actividades en grupo	20

Criterios de evaluación

La nota final del curso se basará en pruebas individuales realizadas en
en clase, el trabajo en equipo realizado en clase (que consiste en actividades en equipo), un
proyecto final en equipo, un examen parcial y un examen final. Las pruebas individuales
y el trabajo en equipo se realizarán en las sesiones del curso en el campus. En
Para poder realizar una prueba individual o una actividad en equipo, el participante deberá
asistir a toda la sesión. En caso contrario, no se tendrá en cuenta la actividad
Los detalles sobre las actividades se publicarán en la página web del curso.
El esquema para la calificación final es el siguiente:
Prueba individual 20%.
Actividad en equipo 10%.
Examen parcial *
Proyecto en equipo 20%.
Examen final 50%

Bibliografía

Las lecturas obligatorias para cada sesión, los ejercicios y los vídeos del
curso se publicarán en la página web del curso. Además, hay un par
de referencias que cubren los principales contenidos del curso.
- Downey, A. (2020) "Piensa en Python: How to Think Like a Computer
Scientist", O'Reilly Media, Inc. (puedes acceder a él a través de la plataforma
O'Reilly for Higher Education en la biblioteca digital de ESADE).
- El lenguaje Python
Reference, https://docs.python.org/3/reference/
- El estándar de Python
Library, https://docs.python.org/3/library/index.html

Horarios y secciones

Grupo	Profesor	Departamento
Year 3	Jordi Tarda Valls	Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Year 3

Del 4/9/2023 al 27/9/2023:
Cada miércoles de 8:00 a 9:00.
Cada miércoles de 9:00 a 10:00.
Cada lunes de 8:15 a 10:15. (Excepto: 11/9/2023, 18/9/2023 y 25/9/2023)

Del 18/9/2023 al 23/10/2023:
Cada lunes de 8:15 a 9:15. (Excepto: 25/9/2023 y 16/10/2023)
Cada lunes de 9:15 a 10:15. (Excepto: 25/9/2023 y 16/10/2023)

Del 11/10/2023 al 27/11/2023:
Cada miércoles de 8:00 a 9:00. (Excepto: 1/11/2023)
Cada miércoles de 9:00 a 10:00. (Excepto: 1/11/2023)
Cada lunes de 8:15 a 10:15. (Excepto: 23/10/2023, 13/11/2023 y 20/11/2023)

Del 13/11/2023 al 29/11/2023:
Cada lunes de 8:15 a 9:15. (Excepto: 27/11/2023)
Cada miércoles de 8:00 a 10:00. (Excepto: 15/11/2023 y 22/11/2023)
Cada lunes de 9:15 a 10:15. (Excepto: 27/11/2023)

Viernes 15/12/2023 de 9:15 a 12:30.

Jueves 8/2/2024 de 9:15 a 12:30.

Tipo:	OBL	Curso:	3	Periodo:	S semestre
Créditos ECTS:	4 ECTS

Sistemas de Información (2235.YR.009143.3)

Datos generales

Tipo:

Curso:

Periodo:

Créditos ECTS:

Profesorado:

Conocimientos previos

Distribución de la carga de trabajo