Big Data (2235.YR.000695.1)
Datos generales
Tipo: |
OPT |
Curso: |
1 |
Periodo: |
S semestre |
Créditos ECTS: |
3 ECTS |
Profesorado:
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Idioma |
Year 1 |
Ruben Agote Eguizabal |
Derecho |
ENG |
Year 1 |
Jose Maria Martinez Salamanca |
Derecho |
ENG |
Prerrequisitos
No hay prerrequisitos específicos.
Conocimientos previos
No es necesario ningún conocimiento previo
Distribución de la carga de trabajo
60% en el aula
40% en casa
Contribución de la asignatura al programa
El big data se ha convertido en uno de los fenómenos del siglo XXI. El proceso de recopilación, interpretación y toma de decisiones, todo ello a partir de datos, se ha convertido en el proceso productivo de algunas de las mayores compañías del mundo.
Conocer y entender esta tecnología se ha convertido en una premisa básica para muchas profesiones, y cómo no también la de abogado.
Esta asignatura pretende introducir en la tecnología del big data a los asistentes desde una triple perspectiva: como usuario que contribuye y se beneficia del big data, como futuro jurista que tratará y se beneficiará del big data y las múltiples herramientas asociadas a ella y como futuro profesional que, en su día, podrá tratar con empresas cuyo proceso de producción o de negocio pivota alrededor del big data.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
El objetivo de esta asignatura es abordar el significado y utilización del big data, así como su desarrollo en la industria, la administración, la justicia y en las distintas profesiones.
El objetivo principal es que el alumnado comprenda básicamente cómo funciona el "big data" en sus tres principales fases: recogida de datos, interpretación y lectura de datos, y toma decisiones en base a esta lectura e interpretación.
Asimismo, se analizarán los principales retos jurídicos y sociales que el big data comporta a través de ejercicios de debate colectivo, visualización de vídeos y comentarios de lecturas, todo ello en un ambiente dinámico.
Asimismo, se invitará a profesionales que tratan con el big data para dar distintas perspectivas sobre un mismo tema, enriqueciendo de esa manera el conocimiento que el alumnado pueda adquirir.
Contenidos
1. Introducción al Big Data |
2. Big Data y Derecho |
3. Big Data y Ciberseguridad |
4. Big Data y Fintech |
5. Big Data y Relaciones laborales |
6. Big Data y Sanidad |
7. Big Data y Smart Cities |
Metodología
Las sesiones serán impartidas por diferentes ponentes especializados en cada una de las materias de las que se compone el temario. Las sesiones tendrán un marcado componente práctico en el que será necesaria la participación del alumnado.
La presente guía estará sujeta a las modificaciones necesarias para adaptarla a la realidad que exijan eventuales restricciones en el desempeño de la enseñanza que impongan las autoridades competentes.
Criterios de evaluación
Asistencia y participación en clase 60
Trabajo final 40
Según la normativa interna de ESADE para la Facultad de Derecho, los estudiantes deben asistir al menos al 80% de las sesiones para sentarse en el primer intento de examen, la asistencia mínima para tener derecho a realizar el examen de recuperación es del 50%.
Bibliografía
RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS Y AUDIOVISUALES
Libros
-Un mundo feliz, de A. Huxley (1932).
- 1984, de George Orwell (1949)
- El Círculo, de Dave Eggers (2014)
- Future Crimes, de Marc Goodman (2015)
- Homo Deus, de Yuval Noah Harari (2015)
- The Industries of the Future, de Alec Ross (2016)
- El Filtro Burbuja, de Eli Pariser (2017)
Revistas
- Wired
Películas y series
- Minority report, de Steven Spielberg (2002)
- The Imitation Game (Descifrando Enigma), de Morten Tyldum (2014)
- Ex Machina, de Alex Garland (2015)
- Mr. Robot, de Sam Esmail (2015)
- Figuras ocultas, de Theodore Melfi (2016)
- El círculo, de James Ponsoldt (2017)
Horarios y secciones
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Year 1 |
Ruben Agote Eguizabal |
Derecho |
Year 1 |
Jose Maria Martinez Salamanca |
Derecho |
Horario Year 1
Del 16/2/2024 al 17/5/2024:
Cada viernes de 12:45 a 14:15. (Excepto: 29/3/2024)