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Big Data (2235.YR.000695.1)

Datos generales

Tipo:

OPT

Curso:

1

Periodo:

S semestre

Créditos ECTS:

3 ECTS

Profesorado:

Grupo Profesor Departamento Idioma
Year 1 Ruben Agote Eguizabal Derecho ENG
Year 1 Jose Maria Martinez Salamanca Derecho ENG

Prerrequisitos

No hay prerrequisitos específicos.

Conocimientos previos

No es necesario ningún conocimiento previo

Distribución de la carga de trabajo

60% en el aula
40% en casa

Contribución de la asignatura al programa

El big data se ha convertido en uno de los fenómenos del siglo XXI. El proceso de recopilación, interpretación y toma de decisiones, todo ello a partir de datos, se ha convertido en el proceso productivo de algunas de las mayores compañías del mundo.

Conocer y entender esta tecnología se ha convertido en una premisa básica para muchas profesiones, y cómo no también la de abogado.

Esta asignatura pretende introducir en la tecnología del big data a los asistentes desde una triple perspectiva: como usuario que contribuye y se beneficia del big data, como futuro jurista que tratará y se beneficiará del big data y las múltiples herramientas asociadas a ella y como futuro profesional que, en su día, podrá tratar con empresas cuyo proceso de producción o de negocio pivota alrededor del big data.

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

El objetivo de esta asignatura es abordar el significado y utilización del big data, así como su desarrollo en la industria, la administración, la justicia y en las distintas profesiones.

El objetivo principal es que el alumnado comprenda básicamente cómo funciona el "big data" en sus tres principales fases: recogida de datos, interpretación y lectura de datos, y toma decisiones en base a esta lectura e interpretación.

Asimismo, se analizarán los principales retos jurídicos y sociales que el big data comporta a través de ejercicios de debate colectivo, visualización de vídeos y comentarios de lecturas, todo ello en un ambiente dinámico.

Asimismo, se invitará a profesionales que tratan con el big data para dar distintas perspectivas sobre un mismo tema, enriqueciendo de esa manera el conocimiento que el alumnado pueda adquirir.

Contenidos

1. Introducción al Big Data

2. Big Data y Derecho

3. Big Data y Ciberseguridad

4. Big Data y Fintech

5. Big Data y Relaciones laborales

6. Big Data y Sanidad

7. Big Data y Smart Cities

Metodología

Las sesiones serán impartidas por diferentes ponentes especializados en cada una de las materias de las que se compone el temario. Las sesiones tendrán un marcado componente práctico en el que será necesaria la participación del alumnado.

La presente guía estará sujeta a las modificaciones necesarias para adaptarla a la realidad que exijan eventuales restricciones en el desempeño de la enseñanza que impongan las autoridades competentes.

Criterios de evaluación


Asistencia y participación en clase 60
Trabajo final 40

Según la normativa interna de ESADE para la Facultad de Derecho, los estudiantes deben asistir al menos al 80% de las sesiones para sentarse en el primer intento de examen, la asistencia mínima para tener derecho a realizar el examen de recuperación es del 50%.

Bibliografía

RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS Y AUDIOVISUALES

Libros

-Un mundo feliz, de A. Huxley (1932).
- 1984, de George Orwell (1949)
- El Círculo, de Dave Eggers (2014)
- Future Crimes, de Marc Goodman (2015)
- Homo Deus, de Yuval Noah Harari (2015)
- The Industries of the Future, de Alec Ross (2016)
- El Filtro Burbuja, de Eli Pariser (2017)

Revistas

- Wired

Películas y series

- Minority report, de Steven Spielberg (2002)
- The Imitation Game (Descifrando Enigma), de Morten Tyldum (2014)
- Ex Machina, de Alex Garland (2015)
- Mr. Robot, de Sam Esmail (2015)
- Figuras ocultas, de Theodore Melfi (2016)
- El círculo, de James Ponsoldt (2017)

Horarios y secciones

Grupo Profesor Departamento
Year 1 Ruben Agote Eguizabal Derecho
Year 1 Jose Maria Martinez Salamanca Derecho

Horario Year 1

Del 16/2/2024 al 17/5/2024:
Cada viernes de 12:45 a 14:15. (Excepto: 29/3/2024)