Software estadístico y Visualización (BBA11025)
Datos generales
Tipo: |
OP |
Curso: |
2,3 |
Periodo: |
S semestre |
Créditos ECTS: |
2 ECTS |
Profesorado:
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Idioma |
Ed: 1 |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
ESP |
Ed: 1 |
Vicenta Sierra Olivera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
ESP |
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Idioma |
Ed: 2 |
Vicenta Sierra Olivera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
ESP |
Ed: 2 |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
ESP |
Conocimientos previos
Se asume la familiaridad de tópicos relacionados con aspectos descriptivos básicos utilizados en nuestra vida cotidiana.
Distribución de la carga de trabajo
Sesiones expositivas: 20 horas
Trabajo autónomo: 30 horas
Contribución de la asignatura al programa
El propósito de esta asignatura es proporcionar una introducción a las aplicaciones de análisis y visualización de datos más utilizadas hoy en día en el contexto del management y la gestión. El curso está diseñado para hacer un uso eficaz de los programas informáticos de análisis de datos a la vez que desarrolla las habilidades de resumen y visualización de los resultados con soluciones simples y creativas.
Con ello se pretende dar respuesta a la creciente demanda de perfiles de profesionales de empresas con conocimientos en la manipulación y la correcta presentación de datos para la toma de decisiones.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:
- Visualizar información para la toma de decisiones
- Manejar 3 entornos actuales para el análisis de datos
- Trasmitir y presentar los resultados obtenidos de forma rigurosa, simple y creativa .
Contenidos
1. Introducción |
2. IBM Spss Statistics |
3. Visualización con Tableau |
4. R y R Studio |
Relación de Actividades con Contenidos
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1 |
2 |
3 |
4 |
Proyecto |
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Participación |
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Asistencia |
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Metodología
Sesiones eminentemente prácticas donde el alumno trabajará individualmente o en grupo las aplicaciones y técnicas presentadas tras una breve exposición del profesor.
En cada sesión el alumno deberá desarrollar una parte (entrega) de su proyecto final (aprendizaje basado en la resolución de problemas)
Evaluación
Actividades de evaluación
Descripción |
% |
Proyecto |
70 |
Participación |
15 |
Asistencia |
15 |
Criterios de evaluación
Proyecto final con datos reales
Asistencia y participación
Bibliografía
Documentos y tutoriales sobre R : http://www.r-project.org/
Documentos y tutoriales sobre SPSS: http://www.spss-tutorials.com/basics/
Documentos y tutoriales sobre Tableau: http://www.tableau.com/es-es/support/desktop
Horarios y secciones
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Ed: 1 |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Ed: 1 |
Vicenta Sierra Olivera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horario Ed: 1
Del 8/1/2018 al 19/1/2018:
Lunes, miércoles y viernes de 11:00 a 14:00.
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Ed: 2 |
Vicenta Sierra Olivera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Ed: 2 |
David Roche Valles |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horario Ed: 2
Del 7/2/2018 al 14/3/2018:
Cada miércoles de 14:00 a 17:00.