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Estadística II (BBA40010)

Datos generales

Tipo:

 OB

Curso:

 2

Periodo:

 S semestre

Créditos ECTS:

 6 ECTS

Profesorado:

Grupo Profesor Departamento Idioma
Sec: A Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences CAT

Grupo Profesor Departamento Idioma
Sec: B Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences ESP

Grupo Profesor Departamento Idioma
Sec: C Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences CAT
Sec: C David Roche Valles Operaciones, Innovación y Data Sciences CAT

Prerrequisitos

Estadistica I

Conocimientos previos

Estadistica I

Distribución de la carga de trabajo

Distribución de la carga de trabajo:
Sesiones expositivas: 34 horas
Sesiones participativas: 26 horas
Trabajo autónomo: 55 horas
Tutoría /feedback: 10 horas

Contribución de la asignatura al programa

La estadística es una herramienta imprescindible para la toma de decisiones en entornos donde la cantidad de datos y/o el nivel de incertidumbre no permite extraer directamente la información que contienen. En esta asignatura se dan algunos de los fundamentos teóricos y prácticos que constituyen la base para hacer predicciones, estimaciones y contrastes de hipótesis que se utilizan para transformar la información en conocimiento. Además de las técnicas inferenciales uni y bivariadas más comunes, el curso se complementa con la revisión de algunas técnicas multivariables útiles en la resolución de problemas sustanciales a otros contextos como es el caso del marketing o los recursos humanos.

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:

- Utilizar el razonamiento estadístico en sus aplicaciones prácticas.
- Tomar decisiones en entornos con incertidumbre.
- Relacionar la materia con las otras materias de los estudios y de su futura vida profesional.
- Llevar a cabo inferencias sobre parámetros poblacionales desconocidos.
- Seleccionar la técnica estadística adecuada ya sea para estimar, predecir, segmentar o encontrar agrupaciones.
- Contrastar hipótesis sobre parámetros o sobre distribuciones poblacionales.
- Comprender las limitaciones de las técnicas en cada contexto de la aplicación.

Contenidos

1. DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1.1. Distribución de la media muestral
1.2. Distribución de la varianza muestral
1.3. Distribución de la proporción muestral

2. ESTIMACION

2.1. Estimación puntual
2.2. Estimación por Intervalo

3. FUNDAMENTOS DEL CONTRASTE DE HIPOTESIS

3.1. Conceptos del contraste de hipótesis: P-valor y potencia del contraste.
3.2. Test de medias, varianzas y proporciones (una muestra)
3.3. Test de medias, varianzas y proporciones (dos muestras)
3.4. Test ANOVA

4. CONTRASTES NO PARAMETRICOS

4.1. Test para la bondad del ajuste
4.2. Test X2 de independencia y de homogeneidad

5. ESTUDIO DE LA DEPENDENCIA

5.1 Introducción
5.2 Análisis de la regresión simple
5.3 Análisis de la regresión múltiple

6. ESTUDIO DE LA INTERDEPENDENCIA

6.1 Introducción
6.2 Análisis de componentes principales
6.3 Análisis de conglomerados

Relación de Actividades con Contenidos

1 2 3 4 5 6
Dos examenes parciales y/o un examen Finall            
Participación y pruebas de seguimiento de la asignatura            
Resolución de problemas            

Metodología

Sesiones expositivas-participativas: El profesorado combina las explicaciones teóricas basadas en lecturas previas con ejercicios y casos prácticos.
Sesiones participativas: En estas sesiones los alumnos realizarán distintos tipos de actividades a lo largo de la asignatura:
- Planteamiento y resolución de ejercicios (a nivel individual y a nivel colaborativo)
- Resolución y entrega de 4 proyectos de análisis de datos (en parejas)
- Aprendizaje del software estadístico y de la lectura crítica de los resultados obtenidos con este tipo de paquetes informáticos para la toma de decisiones.
Controles de seguimiento: Como mínimo tres veces durante el curso, los alumnos realizarán en clase un control sobre la materia trabajada en las últimas sesiones.

Evaluación

Actividades de evaluación

Descripción %
Dos examenes parciales y/o un examen Finall 60
Participación y pruebas de seguimiento de la asignatura 20
Resolución de problemas 20

Criterios de evaluación

La asignatura se compone de 2 partes que serán evaluadas independientemente. Así, en octubre se llevará a cabo un examen parcial que comprende los contenidos de los 4 primeros bloques. Este examen parcial es de carácter eliminatorio siempre que la nota obtenida sea igual o superior a los 4 puntos.
Al finalizar el curso se llevará a cabo el examen final oficial de la asignatura. A esta prueba se deben presentar todos los alumnos bajo las siguientes condiciones:
A. Los alumnos que eliminaron materia durante el parcial, sólo serán examinados de los contenidos de los bloques 5 y 6.
B. Los alumnos que no eliminaron materia durante el parcial, deberán igualmente examinarse de los bloques 5 y 6 y realizar una segunda prueba para re-evaluar los contenidos de los 4 primeros bloques.
En ambos casos, es requisito imprescindible que las notas obtenidas en la última evaluación realizada para cada una de las dos partes de la asignatura sea igual o superior a los 4 puntos para poder promediarlas.

Siempre que las evaluaciones de las dos partes de la asignatura sean iguales o superiores a los 4 puntos, la NOTA FINAL DE LA ASIGNATURA se computará de la siguiente manera:
· 20%: de la resolución de problemas, participación y trabajos en grupo
· 20%: de las pruebas de seguimiento de la asignatura
· 60%: del promedio de notas de las dos partes de la asignatura
En caso de no superar los 4 puntos en alguna de las dos partes de la asignatura o, si la Nota Final de la Asignatura es inferior a 5 puntos, el alumno deberá realizar, en la convocatoria extraordinaria, un único examen equivalente al 100% de la nota, de todos los contenidos de la asignatura.

Bibliografía

Secciones A, B, C:
Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. (2008). Estadística para administración y economía. Pearson - Prentice Hall.
Hair, J.F.; Anderson, R.E.; Tatham, R.L; Black, W.C. (2000) Análisis Multivariante. Pearson - Prentice Hall.

Sección D y E:
Newbold, P., Carlson, W.L. & Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. Ed. Pearson - Prentice Hall
Hair, J.F.;.; Black, W.C; Babin, B.J.; Anderson, R.E. (2010) Multivariate Data Analysis. Pearson - Prentice Hall.

Material Complementario :
La web de la asignatura dispone del material complementario necesario para el seguimiento de la asignatura (videos, lecturas, ejercicios complementarios, bases de datos, autoevaluaciones, etc)

Horarios y secciones

Grupo Profesor Departamento
Sec: A Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Sec: A

Del 5/9/2017 al 5/10/2017:
Cada jueves de 12:30 a 14:00.
Cada jueves de 11:00 a 12:30.
Cada martes de 11:00 a 14:00. (Excepto: 12/9/2017, 19/9/2017, 26/9/2017 y 3/10/2017)

Del 12/9/2017 al 10/10/2017:
Cada martes de 12:30 a 14:00.
Cada martes de 11:00 a 12:30.

Del 24/10/2017 al 21/11/2017:
Cada jueves de 11:00 a 12:30. (Excepto: 26/10/2017, 2/11/2017 y 9/11/2017)
Martes y jueves de 11:00 a 14:00. (Excepto: 16/11/2017)

Jueves 16/11/2017 de 12:30 a 14:00.

Grupo Profesor Departamento
Sec: B Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Sec: B

Del 5/9/2017 al 5/10/2017:
Cada jueves de 17:00 a 18:30.
Cada jueves de 18:30 a 20:00.
Cada martes de 14:00 a 17:00. (Excepto: 12/9/2017, 19/9/2017, 26/9/2017 y 3/10/2017)

Del 12/9/2017 al 10/10/2017:
Cada martes de 15:30 a 17:00.
Cada martes de 14:00 a 15:30.

Del 24/10/2017 al 21/11/2017:
Cada jueves de 17:00 a 18:30. (Excepto: 26/10/2017, 2/11/2017 y 9/11/2017)
Cada jueves de 17:00 a 20:00. (Excepto: 16/11/2017)
Cada martes de 14:00 a 17:00.

Jueves 16/11/2017 de 18:30 a 20:00.

Grupo Profesor Departamento
Sec: C Vicenta Sierra Olivera Operaciones, Innovación y Data Sciences
Sec: C David Roche Valles Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horario Sec: C

Del 5/9/2017 al 5/10/2017:
Cada jueves de 9:30 a 11:00.
Cada jueves de 8:00 a 9:30.
Cada martes de 8:00 a 11:00. (Excepto: 12/9/2017, 19/9/2017, 26/9/2017 y 3/10/2017)

Del 12/9/2017 al 10/10/2017:
Cada martes de 9:30 a 11:00.
Cada martes de 8:00 a 9:30.

Del 24/10/2017 al 21/11/2017:
Cada jueves de 8:00 a 9:30. (Excepto: 26/10/2017, 2/11/2017 y 9/11/2017)
Martes y jueves de 8:00 a 11:00. (Excepto: 16/11/2017)

Jueves 16/11/2017 de 9:30 a 11:00.