esade

Estadística Descriptiva i Probabilitat (2225.YR.003360.3)

Dades generals

Tipus:

 BAS

Curs:

 1

Període:

 S semestre

Crédits ECTS:

 6 ECTS

Professorat:

Grup Professor Departament Idioma
Year 1 Núria Agell Jané Operaciones, Innovación y Data Sciences CAT, ENG, ESP

Prerequisits

Matemàtiques Aplicades a la Gestió

Coneixements previs

Càlcul matemàtic i gràfiques
Es requereix un nivell bàsic d'Excel per fer l'assignatura.

Distribució de la càrrega de treball

Distribució de la càrrega de treball:
Sessions expositives i de debat: 15 hores
Sessions participatives: 45 hores
Treball autònom: 90 hores

Contribució de l'assignatura al programa

L'estadística és una eina essencial per prendre decisions en entorns en què la quantitat de dades i/o el nivell d'incertesa no permeten extreure directament la informació que contenen. En aquesta assignatura, es donen alguns dels fonaments teòrics i pràctics necessaris per tractar adequadament la presa de decisions davant la incertesa.

Objectius d'aprenentatge de l'assignatura

Després de cursar aquesta matèria, els alumnes han de ser capaços de:

- Utilitzar el raonament estadístic en les seves aplicacions pràctiques.
- Entendre les diferents branques de l'estadística i els seus conceptes i tècniques per poder utilitzar-les en les situacions adequades.
- Relacionar la matèria amb les altres matèries dels estudis i de la seva futura vida professional.
- Resumir la informació proporcionada per un conjunt de dades utilitzant les tècniques estadístiques descriptives univariants i bivariants.
- Elaborar informes estadístics descriptius.
- Utilitzar càlculs de probabilitats i models de probabilitat en la presa de decisions.
- Aplicar les tècniques apreses de forma ètica.

Continguts

1. Estadística descriptiva

Tema 1. Estadística descriptiva unidimensional (taules i gràfics de resulm). Tema 2. Estadística descriptiva unidimensional (tendència central i mesures de variabilitat). Tema 3. Estadística descriptiva bidimensional.

2. Probabilitat

Tema 4. Introducció a la probabilitat. Tema 5. Probabilitat condicional i anàlisi de la presa de decisions.

3. Variables aleatòries discretes

Tema 6. Concepte de variables aleatòries discretes. Tema 7. Models discrets.

4. Variables aleatòries contínues

Tema 8. Concepte de variables aleatòries contínues. Tema 9. Models continus. Tema 10. Teorema del límit central.

Criteris d'avaluació

Participació a classe, interacció i treball en equip
Avaluacio individual continua (exercicis individuals)
Preparació i discussió de cases (activitat en grup)
Avaluació per iguals (peer evaluation)
Concursos
Examen final, temes 1 i 2
Examen final, temes 3 i 4
Presentació del cas assignat

Bibliografia

Newbold, P. (2013). Estadística para administración y economía. Pearson.

Horaris i seccions

Grup Professor Departament
Year 1 Núria Agell Jané Operaciones, Innovación y Data Sciences

Horari Year 1

Del 30/1/2023 al 27/2/2023:
Cada dilluns de 17:30 a 20:00.
Cada dijous de 17:30 a 18:30.
Cada dijous de 18:30 a 20:00.

Del 6/3/2023 al 13/3/2023:
Cada dijous de 17:30 a 20:00.
Cada dilluns de 8:45 a 12:45. (Excepte: 6/3/2023)
Cada dilluns de 8:45 a 12:00. (Excepte: 6/3/2023)
Cada dilluns de 18:30 a 20:00. (Excepte: 13/3/2023)
Cada dilluns de 17:30 a 18:30. (Excepte: 13/3/2023)

Del 20/3/2023 al 30/3/2023:
Cada dijous de 17:30 a 20:00.
Cada dilluns de 18:30 a 20:00.
Cada dilluns de 17:30 a 18:30.

Del 13/4/2023 al 2/5/2023:
De dilluns a dimarts de 17:30 a 20:00. (Excepte: 18/4/2023, 25/4/2023 i 1/5/2023)
Cada dijous de 17:30 a 18:30.
Cada dijous de 18:30 a 20:00.

Del 4/5/2023 al 10/5/2023:
Cada dijous de 17:30 a 20:00.
Cada dimecres de 8:45 a 12:00.