Estadística Descriptiva y Probabilidad (2215.YR.003360.3)
Datos generales
Tipo: |
BAS |
Curso: |
1 |
Periodo: |
S semestre |
Créditos ECTS: |
6 ECTS |
Profesorado:
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Idioma |
Year 1 |
Núria Agell Jané |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
CAT, ESP |
Prerrequisitos
Matemáticas
Conocimientos previos
Conceptos de funciones de una variable.
Conceptos de cálculo de probabilidades
Distribución de la carga de trabajo
Distribución de la carga de trabajo:
Sesiones expositivas 15 horas
Sesiones participativas 45 horas
Trabajo autónomo 90 horas
Contribución de la asignatura al programa
La estadística es una herramienta imprescindible para la toma de decisiones en entornos donde la cantidad de datos y el nivel de incertidumbre no permiten extraer directamente la información que contienen. En esta asignatura se dan algunos de los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para abordar adecuadamente la toma de decisiones frente a la incertidumbre.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:
- Utilizar el razonamiento estadístico en sus aplicaciones prácticas.
- Entender las distintas ramas, los conceptos y las técnicas estadísticas para poder utilizarlas en las situaciones adecuadas.
- Relacionar la materia con las otras materias de los estudios y de su futura vida profesional.
- Resumir la información de un conjunto de datos utilizando las técnicas estadísticas descriptivas univariantes y bivariantes.
- Elaborar informes estadísticos descriptivos.
- Utilizar el cálculo de probabilidades y los modelos de probabilidad en la toma de decisiones.
- Aplicar las técnicas aprendidas de forma ética
Contenidos
1. Estadística descriptiva ¿ Topic 1. Unidimensional descriptive statistics (Summary Tables and Graphs). ¿ Topic 2. Unidimensional descriptive statistics (Central tendency and variability measures). ¿ Topic 3. Bidimensional descriptive statistics.
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2. Probabilidad ¿ Topic 4. Introduction to probability. ¿ Topic 5. Conditional probability and decision-making analysis.
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3. Variables aleatorias: caso discreto ¿ Topic 6. Concept of discrete random variables. ¿ Topic 7. Discrete models.
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4. Variables aleatorias continuas ¿ Topic 8. Concept of continuous random variables. ¿ Topic 9. Continuous models. ¿ Topic 10. Central limit theorem.
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Metodología
"Statistics everywhere" ejemplos en las que se plantea un caso donde se aplicarán técnicas estadísticas
"Applied statistics" clases con ejercicios pràcticos
Sesiones con conbceptos teórico-prácticos
Criterios de evaluación
20% Controles/Actividades evaluables
15% Participación
65% Exámenes
Bibliografía
Bibliografía básica:
Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. (2013). Estadística para administración y economía. Ed. Pearson - Prentice Hall
Este libro se considera como libro de texto del curso y durante el curso se hará referencia a distintos capítulos tanto como libro de teoría como para la resolución de ejercicios
Horarios y secciones
Grupo |
Profesor |
Departamento |
Year 1 |
Núria Agell Jané |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horario Year 1
Del 7/2/2022 al 11/3/2022:
Cada lunes de 8:00 a 9:00.
Cada jueves de 8:00 a 10:30.
Cada viernes de 16:00 a 17:30. (Excepto: 11/2/2022, 18/2/2022, 25/2/2022 y 4/3/2022)
Cada lunes de 9:00 a 10:30.
Del 11/3/2022 al 21/3/2022:
Cada viernes de 17:00 a 18:30. (Excepto: 18/3/2022)
Cada lunes de 9:45 a 14:15. (Excepto: 21/3/2022)
Cada lunes de 9:45 a 13:15. (Excepto: 21/3/2022)
Cada viernes de 18:30 a 20:00. (Excepto: 18/3/2022)
Cada lunes de 9:00 a 10:30. (Excepto: 14/3/2022)
Del 21/3/2022 al 7/4/2022:
Lunes y jueves de 8:00 a 9:00. (Excepto: 24/3/2022, 31/3/2022 y 4/4/2022)
Cada jueves de 8:00 a 10:30. (Excepto: 7/4/2022)
Cada lunes de 9:00 a 10:30. (Excepto: 4/4/2022)
Del 7/4/2022 al 28/4/2022:
Cada jueves de 8:00 a 10:30. (Excepto: 7/4/2022 y 14/4/2022)
Cada jueves de 9:00 a 10:30. (Excepto: 14/4/2022, 21/4/2022 y 28/4/2022)
Del 21/4/2022 al 11/5/2022:
Cada lunes de 8:00 a 9:00. (Excepto: 9/5/2022)
Cada jueves de 8:00 a 10:30.
Cada miércoles de 8:45 a 12:00. (Excepto: 27/4/2022 y 4/5/2022)
Cada lunes de 9:00 a 10:30. (Excepto: 9/5/2022)
Miércoles 11/5/2022 de 8:45 a 12:45.
Lunes27/6/2022:
De 8:45 a 12:45.
De 8:45 a 12:00.