Dirección de Sistemas de Información (2225.YR.002667.1)

Datos generales

Tipo:	OBL	Curso:	3	Periodo:	S semestre
Créditos ECTS:	4 ECTS

Profesorado:

Grupo	Profesor	Departamento	Idioma
Year 3	Lluís Soldevila Vilasís	Operaciones, Innovación y Data Sciences	CAT, ESP

Haber cursado;
DSI I
DSI II
Política de empresa

- Nociones básicas de tecnologías de la información y la comunicación
- Visión básica de la arquitectura de información de una organización (base de datos, formularios, etc.).
- Análisis de estructura de datos (entidad-relación).
- Análisis de flujo de datos.
- Bases del análisis DAFO.
- Análisis de la cadena de valor y de la competencia en un sector industrial.

Distribución de la carga de trabajo:
Horas de contacto o presenciales - 33 horas:
- 16.5 h expositivas
- 16.5 h participativas
Horas de trabajo autónomo o no supervisado - 37 h
Horas de atención individualizada / tutoría - 3 h

La asignatura tiene la misión de mostrar al alumno el valor que los sistemas de información aportan a las organizaciones. Este valor se concreta en cuatro niveles:
- Tendencias tecnológicas
- Estrategia
- Innovación
En relación con la función directiva, se mostrará al alumnado un marco de gobierno de dichos sistemas, con un especial énfasis en su naturaleza transversal.
Específicamente la asignatura pretende que los alumnos:
- Dispongan de un lenguaje básico relacionado con el mundo de la empresa, lo que implica un conocimiento en profundidad de los conceptos y las herramientas fundamentales de gestión vinculados a las diferentes áreas funcionales.
- Desarrollen las habilidades necesarias que les permitan tener una visión integral y general de las organizaciones y el entorno en el que se mueven, más allá de sus aspectos funcionales.
- Sean capaces de contribuir, desde el ámbito funcional, a la estrategia global de la empresa, con una visión internacional de la organización.
- Lleguen a ser profesionales y directivos o directivas emprendedores y reflexivos, sensibles a la diversidad y conscientes de su responsabilidad personal y profesional con respecto a la sociedad; personas que han cultivado la calidad humana y el sentido de la solidaridad y de la justicia.

Las actividades de aprendizaje a lo largo de la asignatura permitirán también a los alumnos reflexionar sobre aspectos éticos relacionados con los sistemas de información, y sobre la capacidad de los sistemas de información como motor de transformación de la sociedad.

Al final de la asignatura el estudiante sabrá diseñar una estrategia de sistemas de información alineada con la estrategia organizativa.
Para ello, además:
El estudiante será capaz de analizar los diferentes componentes de los sistemas de información, su papel en la organización y en su estrategia.
El estudiante conocerá el mercado, los actores y las tendencias del sector.
El estudiante será capaz de identificar y aplicar los aspectos relevantes del gobierno de las tecnologías de la información y la comunicación en las organizaciones.

1. Arquitectura a. Mapa de aplicaciones b. Arquitectura tecnológica c. Componentes de un sistema de información; ERP, BI, CRM, SCM

2. Organización y gestión a. Sourcing b. Gobernanza de la TI c. Aspectos legales y éticos d. Departamento TIC e. El rol del CIO

3. Estrategia a. E-Business b. Plan de sistemas c. Redes sociales

(A cumplimentar por parte del profesorado)

Actividades de evaluación

Bibliografía básica:
Laudon, K. C.; Laudon, J. P. Management Information Systems. 10.ª edición. Prentice, 2007.
<http://www.prenhall.com/laudon>

2. Applegate, L. M.; Austin, R. D. ; McFarlan, F. W. Corporate Information Strategy and Management. Text and Cases. 7.ª edición. Irwin, 2005.
<http://www.mhhe.com/business/mis/post_jump/applegate.mhtml>

3. McNurlin, B. C.; Sprague, R. H. Jr. Information Systems Management in Practice. 7.ª edición. Prentice-Hall, 2005.
<http://www.prenhall.com/mcnurlin>

4. Lambe, D. R.; Zammuto, R. F. Business-driven Information Technology. Answers to 100 Critical Questions.

Grupo	Profesor	Departamento
Year 3	Lluís Soldevila Vilasís	Operaciones, Innovación y Data Sciences