esade

Distribución de la carga de trabajo

Contribución de la asignatura al programa

Objetivos de aprendizaje de la asignatura

Contenidos

Metodología

Evaluación

Criterios de evaluación

La nota final de la asignatura se basará en la participación en clase, los exámenes a mitad de curso y los exámenes finales, así como las actividades en grupo. Se espera que en cada sesión los estudiantes asistan preparados para la clase. La asistencia a clase es obligatoria. La no asistencia solo puede ser justificada por la dirección del programa. El esquema para la nota final es el siguiente:
Participación individual: 15 %.
Examen individual a mitad de curso: 25 %
Trabajo en grupo: 30 %
Examen final (individual): 30 %


Para aprobar el curso, los estudiantes deben obtener una calificación mínima de 4 sobre 10 en el examen de mitad de curso y el examen final. El trabajo en grupo incluirá dos actividades calificadas (explicadas a continuación).

Actividad de equipo 1: debatir un tema.
No podemos separar la proliferación de nuevos modelos de negocios digitales de ciertos temas en torno a la propiedad y la gobernanza de los datos y la evolución de las tecnologías digitales. El propósito de esta actividad es que los estudiantes (en grupos) preparen y presenten un tema, por ejemplo, la neutralidad de la red, el "blockchain", los bancos de datos personales, la privacidad de datos, etc. A cada equipo se le asignará un tema y se les entregarán algunos estudios escritos por líderes en los campos de negocios, economía, derecho, ciencias políticas, etc. Cada equipo presentará el punto de vista de los estudios asignados, y la posición del equipo acerca de los argumentos presentados en esos estudios. También se espera que los equipos insten al resto de la clase a discutir el tema presentado. Cada equipo (o grupo de equipos) tendrá 30 minutos (para la presentación, el debate, las preguntas, etc.). Las presentaciones se llevarán a cabo en clase (véase el sitio web de la asignatura para obtener más detalles).

Actividad de equipo 2: construir un modelo de datos para un negocio digital.
A cada equipo se le asignará un negocio existente y se le pedirá que diseñe el modelo de datos que respalde sus operaciones. Cada equipo tendrá que presentar un informe con la propuesta y realizar una presentación de 10 minutos ante el profesor.

Habrá una revisión por pares al final del curso para el trabajo en equipo (ambas actividades). El propósito de la revisión por pares es doble: (1) para que cada estudiante reflexione sobre cómo trabajó como equipo y califique a los miembros del equipo; y (2) para proporcionarnos (profesores) datos para ajustar las evaluaciones para dar cuenta de la contribución de cada estudiante a sus equipos. No hace falta decir que las revisiones por pares serán confidenciales y que no se podrán asignar puntos. Si algún estudiante no ha completado la revisión por pares antes de la fecha límite, asumiremos que considera que todos los miembros del equipo han contribuido por igual al resultado final. Sobre la base de la revisión por pares, obtendremos un multiplicador que utilizaremos para ajustar las calificaciones del equipo de forma individual (lo que puede aumentarlas o reducirlas un máximo del 20 %). Independientemente de la revisión por pares, en caso de que el profesor encuentre evidencias de que la contribución no se distribuye de manera uniforme entre los miembros de un equipo, la calificación del trabajo en equipo puede ser diferente entre los miembros del equipo.

Bibliografía

Horarios y secciones