Matemáticas Aplicadas a la Gestión (2225.YR.006550.1)
Datos generales
Tipo: |
BAS |
Curso: |
1 |
Periodo: |
S semestre |
Créditos ECTS: |
6 ECTS |
Profesorado:
| Grupo |
Profesor |
Departamento |
Idioma |
| Year 1 |
Xari Rovira Llobera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
CAT, ENG, ESP |
Prerrequisitos
Se requieren conocimientos básicos de las funciones de una variable y de resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
Distribución de la carga de trabajo
Sesiones presenciales: 20 sesiones de 2,5 horas
Estudio autónomo y tutorías: 100 horas
Contribución de la asignatura al programa
Las matemáticas son una herramienta imprescindible para poder analizar información cuantitativa, crear e interpretar modelos que expliquen la realidad económica y financiera del entorno empresarial y desarrollar procesos de razonamiento estructurado. Estamos viviendo una revolución digital en que la gestión, la transformación y el análisis de los datos se han convertido no solo en un activo, sino en una absoluta necesidad en cualquier ámbito de los negocios. Los temas y los conceptos que se aprenderán en esta asignatura establecerán las bases para que los estudiantes puedan desarrollar el razonamiento lógico a través de problemas reales cuya resolución requiere la aplicación de los métodos matemáticos, valorar críticamente la utilidad práctica y la interpretación de los resultados matemáticos y relacionarlos con sus aplicaciones en economía y estadística.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:
- Reconocer y utilizar con fluidez el lenguaje matemático en situaciones concretas.
- Comprender, relacionar y utilizar los conceptos y los modelos teóricos del álgebra matricial básica y del cálculo en una y dos variables.
- Utilizar el razonamiento matemático y entender demostraciones básicas.
- Aplicar procesos deductivos rigurosos.
- Estar preparados para la nueva era de la IA y el Business Analytics.
Contenidos
1. Matrices Objetivos de esta unidad: Después de cursar esta unidad, los alumnos deberán ser capaces de:
- Dominar el lenguaje del cálculo matricial y utilizar con fluidez la notación simbólica.
- Saber resolver problemas que incluyan matrices.
- Entender y saber cómo aplicar procesos de diagonalización de una matriz cuadrada.
Contenido: Tema 1. Diagonalización. Tema 2. Productos escalares. |
2. Estudio de funciones de una variable Objetivos de esta unidad: Después de cursar esta unidad, los alumnos deberán ser capaces de:
- Utilizar el lenguaje de cálculo de una variable.
- Comprender, utilizar y aplicar los conceptos de continuidad de una función, derivadas e integrales.
- Interpretar gráficas de funciones básicas.
- Desarrollar razonamientos sencillos utilizando estos conceptos en aplicaciones concretas.
Contenido:
Tema 3. Límites y continuidad. Tema 4. Derivadas. Tema 5. Integrales simples. |
3. Estudio de funciones de dos variables Objetivos de esta unidad: Después de cursar esta unidad, los alumnos deberán ser capaces de:
- Utilizar el lenguaje de cálculo de dos variables.
- Comprender, utilizar y aplicar los conceptos relacionados con funciones de dos variables.
- Representar e interpretar curvas de nivel y utilizarlas en aplicaciones concretas.
- Representar recintos en el plano y resolver algunas integrales dobles.
Contenido: Tema 6. Funciones de dos variables. Tema 7. Derivadas parciales. Tema 8. Optimización sin restricciones. Tema 9. Optimización con restricciones. Tema 10. Integrales dobles. |
Metodología
Para alcanzar los objetivos de aprendizaje, la metodología que se aplica en esta asignatura incluye:
1. Clases ¿magistrales para introducir los conceptos clave (1 hora por tema)
2. Sessiones participativas, en que los alumnos trabajarán individualmente o en grupos (4 horas por tema).
Sesiones participativas: En estas clases, se trabajará en pequeños grupos (de 3 o 4 alumnos). Hay dos tipos de sesiones participativas:
- De introducción al tema: "Maths everywhere" (1,5 horas por tema)
- De resolución de problemas avanzados: "Applied maths" (2,5 horas por tema)
Las sesiones de "Applied maths" finalizarán con un ejercicio de control del aprendizaje, que se puntuará. Al final de cada tema, habrá un test que formará también parte de la evaluación continua.
Criterios de evaluación
El profesorado evaluará la correcta utilización de conceptos y modelos teóricos y el dominio de la notación matemática alcanzado a través de la resolución de problemas, tanto de forma individual como en grupo.
La capacidad para realizar razonamientos y demostraciones sencillas se evaluará mediante la discusión y la resolución de problemas en el aula, y con distintos ejercicios de evaluación del aprendizaje.
La nota final de esta asignatura incluirá, entre otros, los siguientes elementos:
-Participación en clase: Trabajo en equipo e interacción con el equipo: dedicación, implicación, esfuerzo y colaboración
-Tests
-Actividades de aprendizaje evaluadas individualmente
-Examen final, unidades 1 y 2
-Examen final, unidad 3
Para los alumnos que tengan que repetir curso y solo puedan hacer el examen final, el 100% de la nota de la asignatura corresponderá a la nota obtenida en el examen final. Estos alumnos realizarán el examen de la unidad 3 con los demás estudiantes y, el mismo día, se examinarán también de las unidades 1 y 2. Para los demás alumnos, se tendrán en cuenta las notas de las diferentes actividades de evaluación a la hora de determinar la nota final de la asignatura.
Bibliografía
Todos los textos de matemáticas básicas aplicadas a las ciencias sociales, el management o la economía pueden ser útiles en el proceso de aprendizaje de esta asignatura. Se citan a continuación algunos textos que los estudiantes pueden consultar:
Sydsaeter, K.; Hammond, P.: Essential Mathematics for Economic Analysis. 4.ª ed. Pearson, 2012.
Pemberton, M.; Rau, N.: Mathematics for Economist: An Introductory Textbook. 3.ª ed. Manchester University Press, 2013.
Hoffmann, L .; Bradley, G.; Rosen, K.: Applied Calculus for Business, Economics and the Social and Life Sciences. McGraw-Hill, 2004.
Renshaw, G.: Maths for economics. Oxford University Press. 3.ª ed. 2012.
Horarios y secciones
| Grupo |
Profesor |
Departamento |
| Year 1 |
Xari Rovira Llobera |
Operaciones, Innovación y Data Sciences |
Horario Year 1
Del 5/9/2022 al 21/9/2022:
Cada lunes de 14:45 a 15:45.
Cada lunes de 15:45 a 17:15.
De miércoles a jueves de 14:45 a 17:15. (Excepto: 7/9/2022 y 15/9/2022)
Del 3/10/2022 al 13/10/2022:
Cada lunes de 14:45 a 15:45.
Cada lunes de 15:45 a 17:15.
De miércoles a jueves de 14:45 a 17:15. (Excepto: 6/10/2022 y 12/10/2022)
Del 17/10/2022 al 31/10/2022:
Cada lunes de 14:45 a 15:45. (Excepto: 17/10/2022)
Cada lunes de 8:45 a 12:45. (Excepto: 24/10/2022 y 31/10/2022)
Cada lunes de 8:45 a 12:00. (Excepto: 24/10/2022 y 31/10/2022)
Del 24/10/2022 al 2/11/2022:
Cada lunes de 15:45 a 17:15.
De miércoles a jueves de 14:45 a 17:15. (Excepto: 26/10/2022)
Del 14/11/2022 al 5/12/2022:
Cada lunes de 15:30 a 16:30. (Excepto: 14/11/2022, 21/11/2022 y 28/11/2022)
Cada lunes de 14:45 a 15:45. (Excepto: 5/12/2022)
Cada lunes de 15:45 a 17:15. (Excepto: 5/12/2022)
Cada miércoles de 14:45 a 17:15.
Del 5/12/2022 al 12/12/2022:
Cada lunes de 16:30 a 17:30. (Excepto: 12/12/2022)
Cada lunes de 8:15 a 11:30. (Excepto: 5/12/2022)
Cada lunes de 8:15 a 12:15. (Excepto: 5/12/2022)
Cada lunes de 17:30 a 18:30. (Excepto: 12/12/2022)
