Estadística Descriptiva y Probabilidad (18GBD40000)
Datos generales
Tipo: |
BAS |
Curso: |
2 |
Periodo: |
S semestre |
Créditos ECTS: |
6 ECTS |
Profesorado:
Prerrequisitos
Matemáticas
Conocimientos previos
Concepto de función real, continuidad y derivabilidad y sus aplicaciones.
Concepto de integral definida. Cálculo de primitivas de funciones elementales.
Distribución de la carga de trabajo
Distribución de la carga de trabajo:
Sesiones expositivas 45 horas
Sesiones participativas 15 horas
Trabajo autónomo 90 horas
Contribución de la asignatura al programa
La estadística es una herramienta imprescindible para la toma de decisiones en entornos donde la cantidad de datos y el nivel de incertidumbre no permiten extraer directamente la información que contienen. En esta asignatura se dan algunos de los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para abordar adecuadamente la toma de decisiones frente a la incertidumbre.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Después de cursar esta materia, los alumnos deberán ser capaces de:
- Utilizar el razonamiento estadístico en sus aplicaciones prácticas.
- Entender las distintas ramas, los conceptos y las técnicas estadísticas para poder utilizarlas en las situaciones adecuadas.
- Relacionar la materia con las otras materias de los estudios y de su futura vida profesional.
- Resumir la información de un conjunto de datos utilizando las técnicas estadísticas descriptivas univariantes y bivariantes.
- Elaborar informes estadísticos descriptivos.
- Utilizar el cálculo de probabilidades y los modelos de probabilidad en la toma de decisiones.
- Aplicar las técnicas aprendidas de forma ética
Contenidos
1. Introducción |
2. Estadística descriptiva
|
3. Probabilidad |
4. Variables aleatorias: caso discreto |
5. Variables aleatorias continuas |
Metodología
Clases teórico-prácticas
Criterios de evaluación
Controles, examen parcial, participación en clase y exámenes
Bibliografía
Bibliografía básica:
Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. (2013). Estadística para administración y economía. Ed. Pearson - Prentice Hall
Este libro se considera como libro de texto del curso y durante el curso se hará referencia a distintos capítulos tanto como libro de teoría como para la resolución de ejercicios